大数据花了相关资讯_叩富问财专题

因大豆出口检验数据表现良好，且邻池豆油期货飙升带动，CBOT大豆期货收盘略微上涨，基准期约收高0.3%。美国大豆面积增加提升增产概率，巴西大豆收割持续，创纪录产量带来的季节性压力持续兑现。目前部分油厂大豆紧缺导致停机，供应偏紧继续增强油厂对豆粕的挺价意愿，但随着海关通关节奏恢复正常后巴西到港量将持续攀升，后期油厂大豆供应将逐渐增加。国内养殖端逐渐转至淡季且养殖亏损导致需求量不及产量，供应逐渐宽松后价格维持震荡偏弱行情。(饲料行业信息网)... 阅读全文

2026-4-7 13:07 97次浏览

【观点】广州期货：铜关注今晚美国3月非农数据公布

同花顺期货 _期货
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(1)库存：4月2日，SHFE仓单库存205418吨，减7475吨；LME仓单库存364450吨，增2525吨。(2)精废价差：4月2日，Mysteel精废价差1608，收窄73。目前价差在合理价差1664之下。综述：昨日特朗普对全美发表讲话，未提供任何停火时间表，并发出进一步打击伊朗基础设施的威胁，原油延续涨势，全球股商集体下挫。但伊朗霍尔木兹通道协议草案的消息暂缓了市场恐慌情绪。铜矿现货TC继续走弱至-70美金附近，国内电解铜... 阅读全文

2026-4-3 09:49 103次浏览

国家统计局发布3月制造业PMI数据

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2026年3月31日，国家统计局正式发布3月中国制造业采购经理指数（PMI）为50.4%，较2月的49.0%大幅回升1.4个百分点，时隔一个月重新回到50%的荣枯线以上，标志着制造业经济活动重返扩张区间。从细分指标来看，生产指数表现尤为亮眼，3月达到52.1%，环比提升2.3个百分点，反映出随着节后企业复工复产进程加快，工业生产端活力显著释放，尤其是装备制造业、高技术制造业生产增速较快，主要受订单回暖、政策支持以及产业链供应链协同... 阅读全文

2026-4-2 08:30 93次浏览

详解QMT系统的“定时任务”功能：如何实现全自动化的数据维护？

小李经理 _股票
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一个成熟的量化系统应该是高度自动化的，不仅包括交易，更包括繁琐的数据管理。QMT（迅投）系统内置的“定时下载”与“自动化脚本启动”功能，是实现这一目标的核心。由于本地化量化软件依赖本地数据库，数据的连续性至关重要。QMT支持在非交易时段（如每天16:00或凌晨）自动下载当日的K线、分笔、财务等增量数据。通过简单的设置，投资者可以确保每天早上醒来，本地的数据包已经包含了前一日的所有最新... 阅读全文

2026-3-27 10:32 114次浏览

Python量化编程入门：如何利用MiniQMT接口调用实时行情数据？

量化张经理 _股票
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对于具备一定Python基础的投资者来说，MiniQMT是2026年量化圈内公认的高效开发模式。不同于传统的内置脚本开发，MiniQMT允许开发者在本地Python环境下通过xtquant库直接与交易终端通信，这为使用第三方数据分析库（如Pandas,NumPy,Sklearn）提供了极大便利。使用MiniQMT获取实时行情的第一步是安装并导入对应的库。投资者需要在本地环境安装xtquant包，并启动QMT客户端的极速模式。在代码中，通过XtQuantClient类建立连接。行情获取主要分为订阅模式和拉取模式。订阅模式（Subscribe）能够实现行情的主... 阅读全文

2026-3-27 10:20 200次浏览

英镑承压1.33关口静待零售数据与美联储政策指引

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2026年3月27日（周五）亚洲早盘，英镑兑美元（GBP/USD）延续弱势整理格局，现交投于1.3334附近。在美元指数高位震荡、逼近100大关的背景下，英镑缺乏独立上行动能，持续承压。市场焦点已转向今日即将公布的英国零售销售数据以及晚间多位美联储官员的讲话，以寻求下一步的方向指引。上一交易日，英镑兑美元在1.33至1.34的狭窄区间内展开激烈拉锯，最终收于1.3340附近，显示出市场在关键关口前的犹豫与观望情绪。尽管英国央行（B... 阅读全文

2026-3-27 10:20 76次浏览

Python量化编程第一步：Pandas在金融数据处理中的应用

小李经理 _股票
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在当今的金融市场，Python已经成为了量化投资的通用语言。与其说量化是金融，不如说它是数学、金融与编程的交集。而在Python庞大的类库中，Pandas是每一个量化初学者都绕不开的核心工具。它提供的DataFrame数据结构，能够像Excel一样方便地处理结构化数据，但在处理数百万行行情数据时的效率却远超传统办公软件。Pandas在量化中的第一大应用是“数据清洗”。由于原始行情数据往往存在缺失值、异常跳动... 阅读全文

2026-3-27 08:59 132次浏览

理解量化交易中的Level-2行情数据及其价值

小李经理 _股票
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在量化交易中，行情数据被视为策略的“眼睛”。传统的Level-1行情仅提供五档买卖盘及三秒一次的快照，这对于精细化的量化策略而言显得颗粒度过粗。而Level-2行情数据的引入，则彻底改变了竞争格局。Level-2数据的核心价值在于其深度与速度。它提供了十档买卖盘信息，能够更清晰地展示委托分布；同时，逐笔成交明细和逐笔委托挂单数据，让投资者能够追踪到大单的动向及拆单行为。对于短线量化策略、网格交易或盘口算法交... 阅读全文

2026-3-26 10:49 123次浏览