大数据基金相关资讯_叩富问财专题

在独立开发量化多因子策略或者网格交易模型的长河里，许多开发者经常会陷入一种机械式的“代码穷举劳作”。他们会写一个遍历程序，让计算机全自动地去尝试全市场所有能找到的技术指标和参数组合：从5日均线到250日均线，从MACD的各种金叉阈值，再到上百个衍生量价因子的随机混合。在经过计算机长达几天几夜、几万次甚至几十万次的无休止回测计算后，程序最终一定会吐出几个在历史十年资产曲线上表现得近乎天衣无缝、年化收益爆表且回... 阅读全文

2026-6-24 10:54 145次浏览

通胀数据炸锅美元迎生死抉择

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截至2026年6月12日亚洲早盘时段，美元指数交投于99.822附近，较隔夜收盘价微幅下滑。在经历了前期因通胀预期升温带来的强势上涨后，当前美元正处于高位承压后的短期整理阶段，市场情绪趋于谨慎，短线获利了结盘压制了进一步的上行动能。从基本面来看，美元的后续走向正受到宏观经济韧性与货币政策预期的双重考验。一方面，美国近期公布的5月CPI同比上涨4.2%创下三年新高，且就业数据展现出较强韧性，这进一步强化了市场对美联储维持高利率甚至潜... 阅读全文

2026-6-12 10:27 247次浏览

数据难救澳下探逼近低位

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周三亚洲交易时段，澳元兑美元维持震荡，价格紧贴前一日创下的近两个月低位运行，始终守在0.7000关口上方。市场多重因素共同左右汇价走势，中东局势再起波澜，美国对伊朗采取行动，市场对双方达成和平协议的预期降温，资金纷纷涌入美元寻求避险，直接提振美指表现。同时全球通胀忧虑尚未消散，市场对美联储维持鹰派政策的预期持续升温，进一步为美元筑牢支撑。叠加市场下调对澳洲联储6月加息的预判，多重利空叠加，限制了澳元兑美元的上行空间。此前澳元自三月... 阅读全文

2026-6-10 10:31 267次浏览

【数据分析】钢材表需降幅扩大

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Mysteel资讯显示，本期螺纹实际产量212.15万吨，环比-9.52万吨；厂库174.08万吨，环比+4.04万吨；社库479.61万吨，环比-5.06万吨；总库存653.69万吨，环比-1.02万吨；表需213.17万吨，环比-19.08万吨。本期热卷实际产量295.23万吨，环比-0.28万吨；厂库71.2万吨，环比-1.74万吨；社库343.38吨，环比+5.81万吨；总库存414.58万吨，环比+4.07万吨；表需291.16万吨，周环比-2.5万吨。资料来源：Mysteel数据看点1：螺纹钢+热卷表观需求三连降据Mysteel统计数据显示，进入5月下旬钢材下游需求开始减弱。其中，螺纹钢表... 阅读全文

2026-6-5 09:50 310次浏览

QMT本地部署安全吗？策略代码不泄露+数据隔离

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很多用户选择QMT，一个重要原因是本地部署。相比完全依赖云端的工具，本地部署让用户对策略代码、运行环境和数据处理有更强控制感。对认真写策略的人来说，代码安全确实是需要考虑的问题。本地部署的好处是，策略文件主要保存在自己的电脑环境中，不必随便上传给陌生平台。这对担心策略泄露的用户更友好。同时，本地环境也方便你自己管理依赖、日志和回测文件。但本地部署也不是没有门槛。你需要保护好电脑安全、账户密码、交易终端和代码文件。不要随便把策略发给... 阅读全文

2026-5-26 12:40 284次浏览

后悔没有早点看到这篇L2数据讲解！

小鹿量化经理 _股票三亚已帮助2.3万+人好评9

很多刚接触炒股的朋友，可能都只看过普通行情，比如：买一：10.00元100手买二：9.99元50手...卖一：10.05元80手...这就是我们平时看到的“买一到买五”、“卖一到卖五”的行情，简称“普通行情”。但你知道吗？如果你开通了Level-2行情（也就是L2数据），那你就能看到更详细的信息，比如：十档行情（沪市能看到）千档行情（深市能看到）这可是炒股高手... 阅读全文

2026-5-19 16:35 229次浏览

QMT怎么下载指定周期的本地历史行情数据

小黄顾问 _股票德阳已帮助1.7万+人好评149

遇到“QMT怎么下载指定周期的本地历史行情数据”这种异常情况，往往说明您的策略代码逻辑或底层环境依赖与软件要求出现了脱节。不必过于焦虑，这在程序化开发中十分常见。只需从数据源头、参数规范以及系统模式三个维度进行梳理，通常很快就能定位并修复故障。排查此类问题，建议遵循一套标准的诊断流程。首先，核对您的数据基础是否扎实。如果您在调用接口时返回空值或报错，第一反应应当是前往客户端的数据管理模块，确认相关标的、对应... 阅读全文

2026-5-19 14:22 391次浏览

PTrade回测功能怎么用？数据准不准

量化张经理 _股票德阳已帮助16万+人好评1299

一、PTrade回测的基本概念回测是量化交易开发中不可或缺的一环，PTrade的量化研究环境支持策略的历史回测功能。回测的核心逻辑很直接：用过去某个时间段的历史行情数据，模拟策略在当时的运行表现，从而评估策略的可行性和稳定性。PTrade的量化研究环境基于JupyterNotebook技术，用户可以在Notebook中加载历史数据，编写策略逻辑，然后运行回测程序获取结果。[3]系统会根据输入的历史行情数据逐笔模拟交易，最终输出相关... 阅读全文

2026-5-15 11:31 362次浏览