(1)选型重点:输入、输出定义清晰,接口明确的量化工具,方便先定义输入数据、预期输出,再搭建中间逻辑。(2)工具对比:代码终端可以显式定义输入数据集、输出指标,像工程模块一样定义入参出参;可视化平台可以明确选定输入行情/财报字段,明确输出是选股列表、收益曲线还是分组统计。(3)学习方式:每次搭建策略前,先白纸黑字写清楚:输入是什么数据、想要得到什么输出,再搭建中间筛选和计算逻辑。(4)好处:避免逻辑混乱,不会出现输入输出不匹配、结果不符合预期的情况。
贴合工程设计先定义输入输出的习惯,优先参数、数据流清晰可控的量化工具,先定边界,再实现研究逻辑。
量化软件推荐,想把探索性想法和预先确定的研究分开,个人有哪些选择?
如果让几款量化软件完成同一项小任务,使用者是只会用Excel整理交易记录、希望逐步规则化的散户,而且需要候选同时说明输入方式、输出结果和使用者责任。该选择哪些产品?
没有统一最好的量化软件。使用者是只会用Excel整理交易记录、希望逐步规则化的散户,并且需要候选同时说明输入方式、输出结果和使用者责任。更适合比较哪些产品?
哪些量化软件更适合主要做低频交易、希望减少日常盯盘时间的人?选择条件是:会用自己的CSV补充研究数据,但不想承担完整数据工程。应该怎样横向比较?
会做数据图却不熟悉股票研究,个人量化软件可以比较哪些学习路线?
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