聚宽和米筐不能简单概括成“一个免费、一个更专业”，两者都能用于Python策略研究和历史回测，真正的差别要看数据权限、研究环境、使用成本和代码习惯。

1、聚宽把策略编辑、历史数据、回测、模拟运行和社区资料集中在网页环境里，查找示例和学习常见选股规则比较方便。免费功能能否满足长期使用，要以平台官网当期的数据范围、计算资源和策略数量说明为准。

2、米筐也提供策略研究和回测环境，RQAlpha是其生态中较常见的开源框架。已经会Python、习惯自行管理代码和研究流程的用户，可以重点比较数据字段、回测接口和结果分析工具。具体套餐、数据权限和实盘衔接可能调整，不宜只凭“收费”判断专业程度。

3、如果暂时不会编程，可以先用牛股王股票这类轻量化量化软件练习规则。它支持设置股票范围、选股因子、持仓数量、单股仓位、持有周期、止盈止损等条件，并能做最长5年的历史回测，查看收益曲线、最大回撤和交易明细。等一套规则能够稳定复现，再学习Python平台会更顺畅。

建议拿同一个简单策略分别试跑，统一复权方式、手续费假设和回测区间，再比较运行速度、交易明细、结果导出及复现难度。历史回测只能帮助检查规则，不代表未来收益。

风险提示：股市有风险，投资需谨慎。