您好，量化交易是一种利用数学、统计学和计算机算法来进行股票、期货和其他金融资产交易的方法。它可以是一种有效的交易策略，但也需要深入的知识和技能。以下是关于量化交易的一些信息和需要的知识：

靠谱性：量化交易可以是一种有效的交易策略，因为它基于数据和统计分析，可以消除情感因素对交易的干扰。然而，它并不是绝对无风险的，市场仍然存在风险，算法也可能会出现问题。成功的量化交易需要深入的研究、测试和风险管理。

需要的知识：

编程和算法知识： 量化交易通常涉及编写和测试交易算法。掌握编程语言（如Python、R、C++）和算法设计对于开发量化策略至关重要。

统计学和数学： 了解统计分析和数学建模是量化交易的核心。您需要能够分析市场数据、构建模型并进行回测。

金融市场知识： 对金融市场的基本原理和运作机制有深入了解。这包括股票、期货、期权、外汇等不同资产类别的知识。

数据分析： 掌握数据分析工具和技术，以处理市场数据和执行量化策略。

风险管理： 了解风险管理原则，包括头寸规模管理、止损策略和多样化投资。

市场微观结构： 了解市场微观结构，包括订单流动、市场制度和交易成本。

心理学： 了解交易心理学，掌握情感控制和决策制定，以减少情感干扰。

历史数据： 获取和分析历史市场数据，用于回测和验证策略。

计算机硬件和软件： 需要适当的计算机硬件和软件来运行量化策略，以及存储和分析大量市场数据。

法律和合规知识： 了解金融市场的法律和合规要求，以确保您的交易遵守相关法规。

请注意，量化交易需要耗费时间和精力来学习和发展，而且并不是每个人都能成功。初学者可以从了解基本概念开始，逐步深入学习。最好的方法之一是通过学习量化交易的书籍、在线课程和模拟交易来积累经验。此外，如果您有兴趣，可以考虑寻求专业的量化交易培训或咨询。