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大家好，自己写的 Python 策略是可以接入江海证券 QMT 里面跑的，MiniQMT 和完整版 QMT 都支持 xtquant 库，在终端内置的 Python 环境里直接加载脚本，完成回测、模拟和实盘委托。
实操上有两种接入方式，第一种是直接在 QMT 模型研究板块新建 Python 模型，把代码粘贴到内置编辑器里，在终端内运行，适合普通中低频策略；第二种是用 xtquant 库写外部脚本，连接本地 QMT 客户端，外部 IDE 写完之后对接终端行情和交易接口。
有几个限制要提前了解：
第一，QMT 自带 Python 环境有库白名单，像常用的数据分析库大多放行，一些小众爬虫、复杂网络库默认禁止，需要联系客户经理申请添加；
第二，脚本必须适配 QMT 官方 API，不能直接拿别的平台量化框架源码直接跑，函数、订阅行情、下单接口写法不一样，需要改造适配；
第三，开通量化权限的时候，需要报备策略类型，短时间密集报撤会触发券商报单风控拦截。
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另外 MiniQMT 虽然支持 Python 脚本，但链路是普通本地行情，适合网格、波段、日线轮动这类中低频策略，不适合毫秒级高频策略。策略上线实盘前，建议先用模拟模式跑一段时间，核对信号、委托、日志，确认没有错单再切实盘。
最后简单总结，江海证券 QMT 支持自行编写的 Python 策略接入，使用 xtquant 接口即可；注意库白名单、API 适配和程序化风控，优先模拟测试后再实盘。
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发布于18分钟前 北京
还有疑问？看看专业认证经理怎么说
资深黄经理：
需确认江海证券QMT端口的接入权限，符合对应技术接口规范才可实现策略接入
小鹿量化经理：
要通过QMT官方提供的开发文档核对策略的兼容适配要求后运行
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