为什么优先推荐Python?因为QMT的核心API是基于Python生态开发的,能直接对接常用的量化数据分析库,对新手友好,上手难度低。
具体操作步骤很简单:一是安装QMT客户端,二是通过官方提供的API文档配置Python环境,三是调用接口编写行情或交易策略,无需复杂的额外配置。
本月QMT的技术更新有这些:优化了Python接口的响应效率,新增了3个行情数据接口,减少了策略运行的延迟;同时修复了旧版本里少量策略编译的小问题,提升了整体运行稳定性。
要注意的是,其他语言比如C++也能做QMT的二次开发,但门槛较高,新手不建议一开始就尝试,避免因语言适配问题耽误学习进度。
如果您想了解QMT编程语言的具体使用案例,或者想进一步熟悉本月技术更新带来的功能优化,都可以随时和我沟通。可以申请成本佣金账户!ETF、可转债佣金降至0.5,两融的专项利率给到3.6%以下,国债逆回购能够降到打一折!




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