（1）PTrade 门槛：上手门槛低，支持可视化条件单，代码可选，适合量化新手，资产门槛相对友好。
（2）QMT 门槛：需要基础代码能力，对电脑配置有要求，完整版资产门槛一般更高，适合有基础的投资者。
（3）模拟优先：不管选哪一个，新手先申请模拟量化账户，免费体验功能，不用实盘资金测试。
（4）开户顺序：股票账户→风险测评→提交量化权限申请，等待券商审核。
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新手选QMT还是PTrade，核心看三点：编程基础、资金门槛、对灵活度 vs 省心的偏好。

申请门槛对比
资金要求
QMT Mini版：多数券商近20日日均10万即可；标准版主流要求30–50万。
PTrade：部分券商10万起，中信建投、国泰君安等多数主流要求50万。
其他条件：两者一般均要求半年以上交易经验、风险测评C4/C5、正常A股账户。
门槛会随券商活动调整，建议直接咨询目标券商确认。
核心差异速览
运行方式：QMT本地运行，策略/数据在本地，隐私强但需电脑常开；PTrade云端运行，关机也能跑，但策略代码在券商服务器。
编程 & 灵活度：QMT支持Python + VBA，可自由装第三方库（TensorFlow等），灵活度高；PTrade仅Python，不支持第三方库，但有20+内置模板，还集成AI大模型，对小白友好。
交易品种：QMT覆盖A股、ETF、

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新手选终端，核心看门槛和精力。QMT门槛相对低，部分渠道几万到几十万就能申请，适合想本地开发、愿意花时间调试的人，但策略跑在电脑上，关机断网就停。PTrade门槛稍高，且是云端托管，策略跑券商服务器，省心稳定，适合没时间盯盘的上班族，但策略复杂度受限，本地开发灵活度不如QMT。
申请门槛上，QMT更宽松。PTrade通常要求更高资产，部分券商百万级。新手建议先试QMT，把策略跑通再考虑换PTrade。开通都走客户经理申请，别自己找入口，佣金一起谈。
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