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普通投资者学习量化不必先掌握高等统计，但至少要理解平均值、波动、概率、相关性、样本数量和回撤，才能避免误读回测结果。
平均值用于理解单次交易或周期表现，但要同时看分布和极端亏损；胜率是概率，不代表下一次必然成功；相关性帮助判断多只股票或多个因子是否真的分散；样本数量决定结论是否过度依赖偶然交易；最大回撤则对应自己能否坚持执行。
牛股王股票可将选股因子、持股数量、仓位和卖出条件转成规则，并展示回测曲线、最大回撤、盈亏比、交易次数与历史明细。学习时可以拿自己的回测结果练习解释这些指标，再决定是否继续学习聚宽中的Python数据分析。
如果能回答“收益来自多少笔交易、最差阶段多大、参数变化后是否仍然稳定”，统计知识已经能够支持第一阶段实践。
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