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量化交易是指利用数学模型、统计方法和计算机程序，通过自动化系统执行交易策略的投资方式。它基于历史数据和市场信号，通过算法生成交易指令，无需人工干预。常见策略包括套利、趋势跟踪、均值回归等。
它有哪些特点？
1. 数据驱动：依赖大量历史和实时数据，通过回测验证策略有效性。
2. 纪律性：严格执行预设规则，避免情绪化交易。
3. 高频操作：部分策略（如做市）可在毫秒级执行，适合快速市场变化。
4. 可扩展性：同一策略可应用于多品种或市场，覆盖范围广。
5. 风险控制：通过模型量化风险指标（如最大回撤），自动止损。
6. 透明度：策略逻辑明确，便于优化和复现。
适用场景：
· 高频交易、对冲基金、机构投资者；
· 个人投资者可通过量化平台（如Ptrade、QMT）实现自动化。
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