您好，AI技术突破推动了算力、终端设备、多行业应用等多个领域的发展，还带动了储能、区块链等协同技术赛道的投资机遇，具体如下：

1. **算力与硬件赛道**：这是AI技术落地的核心支撑，机遇覆盖芯片及相关硬件产业链。一方面，算力芯片竞争激烈且需求旺盛，英伟达GPU凭借生态优势稳居市场主流，而谷歌TPU因成本优势获得Anthropic、Meta等厂商青睐，二者双轨并行推动赛道增长；国内企业在Chiplet多芯整合等技术上的突破，也让国产AI芯片迎来国产替代机遇。另一方面，AI服务器、数据中心等硬件需求激增，TrendForce预测到2026年全球AI服务器出货量年增长率将超20%，相关硬件供应商将持续受益。此外，人形机器人也迎来机遇，优必选、越疆等企业在制造、养老等场景落地，其本体及核心零部件领域潜力突出。

2. **端侧AI相关领域**：端侧AI将计算能力部署在终端设备，解决了云端AI的延迟、隐私等问题，市场规模快速扩张。硬件方面，AI手机成为新风口，字节豆包AI手机助手实现跨应用复杂任务执行，中信建投预测2026年手机端AI渗透率有望达45%，带动手机产业链升级；同时AIPC等智能终端也在快速普及。软件及生态方面，夸克浏览器将千问大模型嵌入底层，实现全场景AI交互，其电脑端安装量接近1.1亿台，这类系统级AI应用的创新，将推动端侧软件生态持续繁荣。

3. **多行业AI应用赛道**：AI与各行业融合催生大量细分机会。医疗领域，AI辅助病理诊断、基因测序成效显著，腾讯DeepGEM大模型肺癌基因突变预测精准度最高达99%，AI还能缩短新药研发周期，相关医疗AI企业及基因编辑公司潜力巨大；交通领域，特斯拉的Robotaxi出行成本未来有望降至每英里0.5美元以下，其生态系统年收入未来5 - 10年或将达8 - 10万亿美元；工业领域，智能工厂用AI质检可提升30%效率，带动工业自动化相关企业发展。

4. **协同技术及配套赛道**：AI的规模化发展离不开其他技术的支撑，形成联动投资机会。储能领域，电池技术突破降低新能源应用成本，为AI和机器人技术商业化提供保障，随产量翻倍而下降的电池成本，也推动制造、运输等领域降本增效；区块链领域，其去中心化特性与AI融合后，可构建高效的价值传输网络，在金融、供应链管理等领域发挥作用，方舟投资重仓的Coinbase等加密货币平台正是这一趋势的受益标的。

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发布于10小时前