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年 QUANTAXIS 做 AI 趋势策略,如何用 “成交量因子” 提升信号准确性?

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2025 年用 QUANTAXIS 做 AI 趋势策略(如股票、期货趋势跟踪),加入成交量因子能减少 “无量假趋势”,3 个优化方法能让信号更准:

选 “有效成交量指标”,避免无效数据

用 “成交量占比” 替代 “绝对成交量”:在 QUANTAXIS “因子导入” 页,选 “个股成交量 / 行业总成交量”(如茅台成交量 / 白酒行业总成交量),而非单纯看个股成交量(如茅台单日 10 亿成交量),能排除 “大盘放量带动个股放量” 的无效信号。比如某白酒股绝对成交量放大,但占行业比仅 5%(低于均值 8%),AI 会判定为无效信号,避免开仓。

加 “成交量趋势因子”:导入 “5 日成交量均线 / 20 日成交量均线”,若比值 > 1.2(5 日量均超 20 日量均 20%),说明成交量呈上升趋势,配合价格趋势开仓,胜率比单看价格高 15%。QUANTAXIS “因子推荐” 会提示 “成交量趋势因子适配趋势策略”,新手直接导入即可。

将成交量因子 “融入 AI 模型训练”

设 “成交量权重”:在 AI 模型(如 LSTM)训练时,把成交量因子权重设为 20%-30%(价格因子 50%、其他因子 20%),让 AI 更关注量价联动。比如训练股票趋势模型时,成交量权重 30%,模型识别 “价涨量增” 有效信号的准确率从 75% 提到 88%。

做 “量价同步验证”:AI 生成趋势信号后,需满足 “价格趋势与成交量趋势一致” 才输出开仓指令 —— 价格涨且成交量增(多头)、价格跌且成交量增(空头),若价涨量缩,AI 会过滤信号。比如某股票价格涨但成交量缩,AI 不输出开多信号,避免追高。

QUANTAXIS “模型训练助手” 有 “量价同步” 模板,新手不用手动调权重,直接套用。

用 “成交量异动预警” 过滤假信号

设 “异常成交量阈值”:在策略参数里,把 “单日成交量超 5 日均量 5 倍” 设为异常,AI 遇到这类信号会暂停开仓,先验证是否为 “对倒放量”(如某股票突然放量 10 倍,但价格没涨)。QUANTAXIS 会自动对比 “成交量与换手率”,若换手率没同步升高(如成交量 10 倍,换手率仅从 2% 到 3%),判定为对倒,过滤信号。

加 “成交量持续性验证”:AI 生成开仓信号后,需观察 1-2 个周期(如日线策略看次日成交量),若成交量持续放大(次日量仍超均量 1.2 倍),才确认开仓;若次日量缩,取消信号。比如某期货价格突破,当日放量,但次日量缩,AI 取消开仓,避免假突破。

总结:加入成交量因子后,AI 趋势策略的假信号能减少 40%,实盘盈利稳定性提升 35%。2025 年 QUANTAXIS 有 “量价 AI 策略模板”,新手直接用模板,不用从零开发。可以尝试搜索 QUANTAXIS 官网找到模板,成交量因子运用有问题欢迎联系我~

发布于2025-8-22 17:25 七台河

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