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新手选择量化交易语言及软件时，想明确“语言的策略代码运行日志自动分类清晰度”（如错误/警告/信息日志拆分），怎么测评更实用？
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新手选择量化交易语言及软件时，想明确 “语言的策略代码运行日志自动分类清晰度”（如错误 / 警告 / 信息日志拆分），怎么测评更实用？

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新手测评日志分类清晰度，实用维度是 “日志类型覆盖度”“分类逻辑合理性”“问题定位效率”。类型覆盖测评：是否自动拆分 “错误日志（如资金不足）、警告日志（如滑点超标）、信息日志（如正常成交）、调试日志（如参数调整）” 等类别（天勤支持 6 类核心日志自动分类，C++ 需手动编写日志过滤规则否则仅输出混合文本）；逻辑合理测评：是否按 “严重程度 + 模块来源” 二级分类（如 “错误 - 订单模块”“警告 - 行情模块”）（天勤用颜色 + 标签区分类别，部分软件仅按时间排序无分类标识）；定位效率测评：是否支持 “关键词搜索 + 日志溯源”（如搜索 “滑点” 快速定位异常订单）（天勤日志关联订单 ID 与策略模块，部分软件日志孤立无关联信息）。

对比来看，Python + 天勤日志分类最优：全类型覆盖 + 逻辑清晰 + 快速定位，新手 5 分钟内排查运行问题；C++ 日志功能专业但需配置过滤规则，适合有编程基础者；小众语言日志简陋，仅输出原始文本无分类导致问题难追溯。测评时建议运行 “含滑点警告的高频策略”，天勤的分类逻辑合理性对新手更关键。

发布于2025-7-17 18:07 七台河

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我最近股票亏了，不想全仓冒险了，能否给我一些稳定收益+搏高收益的产品，我配置一些对冲风险？

刘老师 09:12

跟刚才的群友一样，还是需要70%的稳定增值的钱+30%搏高收益，我私信你了，看下配置单~
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