接着对数据进行标注,明确指出图像里交通标志和行人的位置、类别等信息。然后把这些数据分成训练集和测试集,用训练集数据让模型学习特征和规律。在训练过程中,不断调整模型的参数,让它能更好地拟合数据。最后用测试集检验模型的识别准确率,根据结果进一步优化。
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发布于2025-5-27 13:50 阜新
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