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回测方法：首先在平台上选择合适的历史数据范围，设置策略的初始参数和交易规则，然后平台会根据历史数据模拟策略的交易过程，计算出各项绩效指标，如收益率、最大回撤、夏普比率等，并生成回测报告，展示策略的历史表现。
注意问题：要注意历史数据的准确性和完整性，避免数据缺失或错误对回测结果产生影响；防止过拟合现象，不要过度依赖历史数据来优化策略，可采用交叉验证等方法提高策略的泛化能力；考虑交易成本，包括佣金、滑点等，以更真实地评估策略的实际盈利能力；同时要对回测结果进行客观分析，不能仅仅依据回测的高收益就盲目相信策略的有效性，还需结合风险指标和市场实际情况进行综合判断。
发布于2025-5-21 16:50 武汉
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