股票量化交易所需的数据涵盖哪些维度?各维度数据对策略有何影响?​
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股票量化交易所需的数据涵盖哪些维度?各维度数据对策略有何影响?​

叩富问财 浏览:1062 人 分享分享

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市场数据:价格、成交量、订单簿等,用于技术分析和趋势判断(如均线策略依赖收盘价,高频策略依赖分笔数据)。

基本面数据:财务报表(营收、净利润等)、行业景气度、宏观经济指标,支撑基本面量化策略(如多因子模型中的价值因子、成长因子)。

另类数据:

行为数据:社交媒体舆情、搜索指数(如 Google Trends 预测消费股需求)。

卫星图像 / 物联网数据:停车场利用率、工厂开工率(辅助判断企业真实运营情况)。

订单流数据:机构大宗交易动向(影响短期价格冲击)。

影响:市场数据决定交易时机,基本面数据驱动长期逻辑,另类数据提供差异化优势,但需警惕数据噪音和幸存者偏差。

发布于2025-5-21 14:59 武汉

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股票量化交易数据涵盖价格(开盘价、收盘价等)、成交量、基本面(财务报表、行业数据等)、市场情绪(投资者行为、舆情)、宏观经济(利率、GDP等)、技术指标(MACD、RSI等)等维度。价格和成交量用于捕捉趋势与买卖信号,基本面影响长期估值逻辑,市场情绪反映资金偏好变化,宏观经济数据影响整体市场环境,技术指标辅助判断短期走势,各维度数据共同作用于策略的有效性与风险控制。



以上是我的回答希望帮到你,我司上市老券商佣金超级便宜,若有账户需求,节省交易成本,欢迎咨询。

发布于2025-5-21 15:07 广州

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