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通常采用多种方法。一是网格搜索，对策略中的参数设定取值范围，按一定步长遍历所有可能组合，通过回测比较不同组合下的策略绩效，选择最优参数；二是遗传算法，模拟生物进化过程，通过选择、交叉、变异等操作不断优化参数群体，逐步逼近最优解；三是基于机器学习的方法，利用模型学习历史数据中参数与绩效的关系，预测最优参数。在我司开户为您省掉交易成本！选择我们开户，费用绝对不会让你吃亏的，低得很随时都可以联系我咨询的哦
发布于2025-5-20 18:45 深圳
QMT提供的回测功能对于量化策略的开发至关重要，开户后如何利用QMT进行有效的策略回测和参数优化？
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