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数据清洗的目的和主要方法有哪些？在量化交易中如何处理缺失值和异常值？
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量化交易

数据清洗的目的和主要方法有哪些？在量化交易中如何处理缺失值和异常值？

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数据清洗目的：去除错误、重复、缺失数据。主要方法有删除异常值、填充缺失值等。

发布于2025-5-11 19:44 武汉
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