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如何构建股票数据的特征工程？有哪些常用的特征提取和衍生方法？

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首发 资深阳经理
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通过对原始数据进行变换、组合等操作构建特征工程。常用的特征提取和衍生方法包括计算技术指标、统计特征、差分运算、主成分分析等。

发布于2025-5-5 14:08 武汉

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缺失值：使用线性插值、多重填补法；若缺失周期长，剔除对应时段数据。​异常值：通过3倍标准差法、箱线图识别，用均值/中位数替代或剔除。股票数据处理：​缺失值处理类似，但财务数据缺失时可能...

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有没有什么复利增长的好办法，最好能省事，收益超过某宝的，帮忙推荐下~

刘老师 13:31

收益超过某宝，你的要求也不算高么，你关注下货币三佳吧，完全满足你的要求了，哪里不懂再问我。
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