注意事项也不少。一是要避免因子的多重共线性,比如市盈率和市净率,两者高度相关,同时使用可能会放大误差。二是要考虑因子的可获取性和成本,有些因子数据难以获取或获取成本过高,就不太适合实际应用。三是要不断回测和优化因子,市场环境是不断变化的,昨天的好因子今天可能就不灵了。
给您说个例子:客户老张之前自己选取因子做量化交易,由于忽略了因子的多重共线性,导致交易模型效果不佳,收益波动很大。后来在我们的建议下,对因子进行了筛选和优化,剔除了高度相关的因子,增加了一些反映市场情绪的因子,交易模型的表现明显提升,收益也更加稳定。
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发布于2025-5-1 18:31 南京


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