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技术实力：关注企业在人工智能算法、芯片研发、数据处理等方面的技术水平和创新能力，如拥有的专利数量、技术研发团队的实力等。
数据资源：企业所拥有的数据量、数据质量以及数据的多样性，丰富和高质量的数据是人工智能算法训练的基础。
应用场景：企业的人工智能技术是否能够广泛应用于多个领域，如医疗、金融、交通等，以及应用场景的市场规模和发展潜力。
商业盈利能力：考察企业的营收增长、利润水平、毛利率等财务指标，评估其商业盈利模式的可持续性。
发布于2025-4-22 09:26 郑州
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