数据分析方面,首先要对数据进行清洗和预处理,去除异常值和重复数据。然后,运用统计学方法对数据进行描述性分析,了解数据的基本特征和分布情况。接着,可通过相关性分析找出与股票价格波动相关的因素。此外,还可以利用机器学习算法,如回归分析、决策树、随机森林等,建立股票价格预测模型。
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