判断回测结果可靠性可从这几方面着手:一是样本数据,数据时间跨度要长、覆盖不同市场环境,如牛熊周期;二是交易成本,回测要考虑佣金、印花税等成本;三是参数优化,避免过度拟合,即策略只在历史数据中表现好。
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发布于2025-4-16 17:20 上海
量化策略的历史回测数据包含分红除权的调整吗?
量化策略回测收益很好,为什么模拟运行或实际交易结果可能差很多?