- **Python基础**:Python是量化交易中最常用的语言,要掌握变量、数据类型、控制结构、函数、类等基础语法。
- **数据处理库**:如Pandas用于数据清洗、分析和处理;Numpy用于高效的数值计算。
- **数据获取与可视化**:用Requests库获取网络上的金融数据,Matplotlib或Seaborn库进行数据可视化展示。
- **交易接口**:熟悉券商提供的API,不同券商有不同的接口文档和使用方法。
股票量化交易涉及的知识和技术较多,如果你想深入了解并构建自己的量化交易策略,点击右上角加微信,我会为你提供更详细的指导和资料【同时可免费领取《量化交易入门指南》,包含“编程学习路径”+“策略构建模板”,助您开启量化交易之旅】。
发布于2025-4-15 17:44 上海


分享
注册
1分钟入驻>
+微信
秒答
搜索更多类似问题 >
电话咨询
17376481806 

