您好，掘金量化和 QMT 都属于本地运行的量化工具，二者底层定位不一样，接入方式、使用门槛也存在明显差别。

我带您把核心差异捋捋： 

（1）产品定位，QMT 属于券商配套终端，由券商部署，策略直接对接券商柜台；掘金量化属于第三方工具，要和券商完成对接才能做实盘，换券商代码不用大规模改动。 

（2）开发与品种，QMT 主要支持 Python、VBA；掘金量化支持更多编程语言。两者都可以做 A 股相关品种，掘金还能覆盖更多期货期权品类。 

（3）开通相关，QMT 要找开户券商申请权限，不同券商设置不同准入条件；掘金量化仿真功能可以直接体验，实盘同样要看合作券商的准入要求。两款工具都需要签署程序化交易风险文件。

量化工具只是执行工具，策略本身也会出现失效的情况，不存在稳赚的效果。电脑关机策略就会停止运行，大家实盘前建议先用仿真充分测试，理性对待量化交易。

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掘金量化与迅投QMT虽然都属于量化程序化平台，但是定位、接入方式差别很大，核心区别整理如下：

1、运营模式

掘金量化属于第三方独立量化平台，需要通过平台对接多家券商通道；

QMT是迅投和券商深度合作定制的终端软件，由券商直接提供权限、账户直连券商柜台。

2、使用门槛与部署

掘金量化支持云端部署，策略可以云端托管；

标准版本地QMT依托电脑运行，设备关机、断网策略直接停止运行。

3、策略生态

两者均使用Python开发，语法大体相通，但是API接口不通用，策略代码无法直接互相迁移。

4、办理方式

掘金量化自主注册即可体验，实盘需要绑定支持的证券账户；

QMT必须在对应券商开户，向客户经理申请开通量化权限才能使用。

选型参考：想依托券商原生通道、追求低延迟优先选择券商QMT；需要跨多券商账户交易可以了解掘金量化。

有开通QMT需求可以咨询我，低佣开户，免费开通量化终端，分享代码入门资料。

用户群体与应用场景
掘金量化交易：覆盖不同层次的投资者，包括个人投资者和机构投资者1。

QMT 量化交易：主要面向机构、活跃投资者和高净值客户等专业投资者，适用于股票、期货、期权等多种复杂交易场景1。

数据支持
掘金量化交易：提供 A 股、期货、外汇、港股等多个市场的实时数据和历史数据1。

QMT 量化交易：注重数据的多样性与深度，提供全球多市场的数据支持，数据覆盖面更广1。

使用门槛
掘金量化交易：使用门槛相对较低，在合作券商开户并达到一定资金要求，通常三五万即可免费申请使用。QMT 量化交易：根据不同版本有相应资金门槛，通常要求用户具备一定编程经验。

署方式
掘金量化交易：策略可以在本地运行，也可以选择部署在服务端。

QMT 量化交易：支持本地运行以及券商托管运行方式。

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你好，量化分类主要是分Prade和q MT。他们主要是不同的公司研发的同时使用的语言也是不同的。目前市面上占比较大的是q MT。您这边如果想要使用的话可以添加微信联系协助办理。