1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换,也可能导致模型失败,如交易流动性,价格波动幅度,价格波动频率等,而这一点是 量化交易Q难以克服的
2、网络中断,硬件故障也可能对量化交易产生影响。
投资者可以通过以下几种方式来避险:
首先,增加监管程序。在交易员进行自动化交易时,增加交易的审核监管程序也可以一定程度上降低交易风险。例如德意志银行的“四眼”交易规则,即每个交易员所执行的交易需要由第二名交易员审核通过才能生效。但这种方式不好的地方就在于,它的监管仍然是建立在人工的基础上,只要是人为操作就会有一定的风险伴随。因此这种方式也不是可以完全百分之百地避免交易风险,只能在一定程度上起到作用。
其次,设定交易限额。通过设定交易限额可以帮助交易员在交易时控制交易量,并且强制延长交易员思考的时间从而达到减少交易风险的目的。除此之外,设定交易限额可以帮助交易员检查出未能通过检测的大幅交易,从而进行统计来改进系统以加强交易系统的有效性。
以上就是针对我国证券市场上自动化交易存在的风险有哪些?做出的专业解答
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发布于2023-6-5 13:56 北京