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您好，量化交易也叫程序化自动交易，投资者需要自己编写代码实现策略，我司开通量化权限不设资金门槛，提供接口，支持ptrade和qmt，欢迎随时向我咨询！各项手续费都是成本价！
发布于2024-4-29 09:47 北京
首席王经理
股票
帮助6106 好评1437 从业4年
一 · QMT平台简介
迅投QMT极速策略交易系统是一款专门为国内量化私募、量化爱好者、个人高净值客户、活跃交易客户群体研发的集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体的综合投研交易平台。
平台特色
集数据管理、策略研究、策略回测、策略交易、手工交易、组合交易、算法拆单、风控管理一体化解决方案；
策略编写、回测、模拟交易、实盘交易满足追求策略安全与极致交易效率的专业投资机构及高净值客户的需求。
客户群体
面向存在专业量化投研及交易需求，重视策略安全性、交易风控等：
投资机构者
量化爱好者
活跃型交易客户
高净值客户
初级研究人员
平滑承接社区型量化平台无法满足的高端客户
二 · QMT平台功能模块介绍功能一：多语言量化策略编写与回测
策略语言
Python API：
新一代全民量化语言，语法简洁明了，功能强大；
丰富的扩展库，如指标库(Ta-lib)、机器学习库(Scikit-Learn)、深度学习库(Lasagne)等可便捷完成各种科学计算及数据模型处理；
迅投自研Python模型加速器，回测效率为同类产品所望尘莫及。
VBA API：
国内第一代普及型量化语言，用户基数巨大；
通达信、同花顺、大智慧、金字塔、文华上所编写的VBA指标可迁移到迅投平台上运行；
独家模型转译技术，后台通过迅投自研解析器把VBA模型转译成LUA及C++模型运行，效率飞升百倍。
极速回测
频率多样
功能二：多语言量化策略编写与回测
多种绩效指标
模型分析面板
提供一个强大的可视化交互界面，结合指数历史走势，动态展示策略的历史每日持仓、买入、卖出，行业分布，历史汇总等回测结果，验证策略的筛选结果是否符合策略开发的初衷，更可穿透到持仓列表中的单只标的分析其历史交易情况，见微知著，层层穿透，直观高效。
功能三：智能算法交易（划重点）
算法交易：大单拆小单、减少对市场的冲击，并根据行情波动及时调整报价以保证快速交易。支持自动拆单、撤单、再追单
随机量交易：设置数量拆单，隐藏交易行为“实现隐蔽式的交易。
迅投智能算法：支持对接迅投国内顶尖算法团队研发的智能算法策略，包括TWAP、VWAP、跟量策略、冰山策略等，同时提供高级定制算法服务，相比其他同类型算法，可为客户节省成交额的万三到万八的交易冲击成本。
功能四：交易、盯盘助手
多屏多窗口
丰富的数据
自定义指标及模拟监控
功能五：各式专业交易工具
发布于2022-12-6 16:10 上海
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资深林经理
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帮助2.3万 好评1216 从业3年
量化，就是用数学模型（而非人脑），决定交易的品种、数量、方向、时机。
不难理解，量化的一大核心就是用数学模型去替代人脑，让模型的理性替代人的感性，将我们的投资逻辑转化成数学语言，去严格执行模型中制定的交易规则，去决定交易中的买卖要素（品种、数量、方向、时机）。
事实上，在我们的身边就有一个简单又好用的量化交易模型——当你打开基金软件，选中基金后，指定每周五定投500元，点击确认按钮，你便已经实现了一个最简单的量化策略。
量化交易、程序化交易也仅仅是技术，是工具。并不是包赢的神技。切入点是交易，现在有很多量化交易平台，重心都放在策略思路，编程方面的事情尽量让专业的人去做。作为量化交易者主要研究策略逻辑、思路才是根本。
开通量化交易权限，请点击头像一对一咨询。
发布于2023-4-11 17:17 温州
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资深杨经理
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帮助3607 好评5139 从业4年
你好，量化交易是一种自动化的交易策略，通过使用计算机程序来进行交易决策。这种方法不同于传统的人工交易决策，因为它利用了数据分析和算法，以实现更高效和准确的交易决策。
量化交易通常涉及大量的历史市场数据，以创建可以识别出潜在交易机会的数学模型。这些模型会考虑各种指标，如价格、成交量、波动性等等可能影响交易的因素。然后将这些模型嵌入到交易系统中，通过计算机程序自动执行交易。
要开通量化交易，您需要遵循以下步骤：
学习量化交易：量化交易需要一定的编程技能和数学知识。如果您没有这些技能，您需要学习相关的知识。有许多在线资源和书籍可以帮助您入门。
获取历史市场数据：要建立量化交易模型，您需要访问历史市场数据。这些数据可以从各种供应商处获得，包括金融数据提供商和证券交易所网站。
选择适当的平台：有许多量化交易平台可供选择，例如quantopian、quantconnect、tradestation等。您需要选取适合您的技能水平和预算的平台。
创建模型并回测：使用历史市场数据创建模型，并通过回测来测试它们的有效性。回测是一种模拟交易策略的方法，其中使用历史市场数据来模拟实际交易，并评估该策略的表现。
部署交易策略：在完成回测后，您可以将交易策略部署到真实市场中，开始自动化交易决策。
总之，开通量化交易需要投入大量的时间和努力，但如果您能够掌握相关技能并正确运用，它可能会成为一个有吸引力的投资方法。
发布于2023-4-12 09:02 南京
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资深小秦
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帮助8.7万 好评156 从业3年
您好，很高兴能为您解答有关量化交易的问题。量化交易是通过使用计算机技术和数学模型来辅助投资决策的一种交易方式。它能够帮助您更加科学地进行投资，从而提高收益并降低风险。要开通量化交易，您需要先了解相关的理论知识，并掌握一定的编程技能。同时，您还需要选择一个可信赖的量化交易平台，并按照其开户流程完成相关操作。在此过程中，券商将会对您的身份、投资经验等进行审核，并根据相关法规要求进行风险评估。如果您想了解更多关于量化交易的信息或者开通量化交易的具体流程，请随时联系我们，我们将竭诚为您服务。小秦经理司开户股票基金无资金要求都是成本价手续费，欢迎加小秦经理微信沟通!
发布于2023-6-7 13:35 成都
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资深投资顾问
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帮助1.5万 好评176 从业4年
量化交易是一种利用计算机程序和数学模型进行交易决策的交易方式。通过对历史市场数据的分析和建模，量化交易者可以制定规则和策略，自动执行交易并管理风险。这种交易方式通常以高速、高频率和高度自动化为特点。
开通量化交易需要经过以下几个步骤：
学习量化交易知识：首先，你需要学习有关量化交易的基本理论和相关工具、技术。了解市场行为、金融产品、统计学和编程等知识对于开展量化交易非常重要。
获取市场数据：量化交易需要大量的市场数据作为依据，包括股票、期货、外汇等不同类型的市场数据。你可以选择购买专业的市场数据服务或通过开发API接口连接到交易所获取数据。
开发交易策略：根据量化交易的原理和目标，你需要设计和开发适合自己的交易策略。这涉及到选择合适的指标、建立数学模型、设定买卖信号和风险管理规则等内容。
编写程序代码：将交易策略转化为可执行的计算机程序代码。你可以使用各种编程语言和交易平台，如Python、R、MATLAB、量化交易软件等进行开发。
回测和优化：使用历史市场数据对编写的交易程序进行回测，评估其在过去的表现。根据回测结果进行策略的优化和改进，以提高交易系统的稳定性和盈利能力。
链接交易接口：将开发好的交易程序与实际的交易接口连接起来，实现自动化交易。你需要选择适合你的交易所和经纪商，并按其规定进行账户开通和交易接口的配置。
值得注意的是，量化交易涉及到复杂的数学模型和金融市场的风险，需要相关知识和技术的支持。初学者应该进行充分的学习和实践，并小心管理风险，在真实交易之前进行充分的模拟测试和验证。
以上就是我对此问题的解答，希望我的回答对您有所帮助，还有疑问，点击添加好友或电话免费咨询，24小时在线服务。
发布于2023-6-15 16:48 杭州
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