发布于2022-7-27 11:20 武汉
发布于2022-10-9 19:25 成都
1.交易换手频率高。快进快出,赚有量,亏也有量,在波段中寻找机会,提高资金利用率。
2.追求胜率。在盈利和亏损都设范围的前提下,追求胜率,实现高收益高稳定性,这点和复利思维相似。
追求胜率包含两个方面: 其一,适度降低建仓频率,追求盈利范围大于亏损范围,比如设定盈利10%出和亏损5%出的条件。其二,降低盈亏范围追求高频建仓,关心买入和卖出的次数胜率。在这点上与我们逢股必谈的“庄家”"资”“老鼠仓”截然不同,这些调仓换股周期、资金周转期明显要长过量化交易,文明程度上量化交易要明显好一点,至少发展到目前还没有明目张胆发展到“杀猪盘
3.数量化和程序化。王多鱼投资,普遍撒网,多点开花,最后一算还赚了。数量化体现在仓位分布在几十只其至上百只票上;程序化体现在,当交易员按下ENTER键的那一刻,非客观原因不反悔,钱不烧完机器不会停
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发布于2023-6-29 14:58 合肥
量化交易的特点如下:
自动化执行:量化交易依靠计算机程序自动执行交易策略,减少了人为情绪对决策的影响。交易信号的生成、订单的下达和执行都可以通过预设的规则和算法自动完成。
数据驱动:量化交易依赖大量的市场数据进行分析和决策。常用的数据包括历史价格、交易量、财务数据等。通过对各种数据进行统计和模型建立,寻找价格趋势、套利机会或其他交易信号。
高速执行:由于使用计算机程序进行交易,量化交易可以以更高的速度执行交易指令,提高了交易执行的效率和速度。这使得量化交易可以在瞬息万变的市场中迅速捕捉到交易机会并进行操作。
严格风控:量化交易对风险管理非常重视,通过严格的风控措施来规避风险。在设计量化交易策略时,通常会设置止盈止损规则、控制资金风险、限定交易仓位等,以保护投资者的资金安全。
大规模应用:量化交易在机构投资者中得到广泛应用,包括对冲基金、投资银行和证券公司等。由于其高效性和可重复性,量化交易能够处理大规模的交易,并且可以同时涉及多个市场和资产类别。
发布于2023-6-29 20:24 南京