高频量化交易策略运用
发布时间:2023-7-10 16:57阅读:225
国际金融市场有以下几种比较成熟的交易策略:
1、市场微观结构交易策略
市场微观结构交易策略主要是通过分析市场中即时的盘口数据,在短时间内,对选定的交易对,根据交易对买卖订单流不平衡原理进行短暂交易的策略。
例如:EOS当天涨幅12%,ETH涨幅3%,这样的策略在短时间就产生较大的套利空间。
市场中即时的买卖订单流中潜藏着很多交易机会,通过系统统计可见的交易订单及其他参数变化,分析未来极短时间内是卖单流主导还是买单流主导。在卖单流主导的市场中,价格将下跌;在买单流主导的市场中,价格将上涨。根据市场变化进行操作。
利用市场微观结构交易策略,系统通过对比分析交易订单中买卖单量,抢先交易,并快速平仓。前提条件是需要获取真实的交易订单数据,防止干扰数据。
因此这种交易策略还需要配合其他交易策略,交易参数一起分析,做出正确的分析判断。
这种交易策略应用比较广泛应用在期货交易市场,通过观察盘口信息,寻找机会,快速下单,快速平仓,高频交易,获利不小。
这种交易方式以速度见长,人工操作几乎很少,都是通过系统分析,快速操作完成。
2、统计套利策略
统计套利策略是寻找具有长期统计关系的交易对,根据长期的数据统计结果,在交易对价差发生偏差时进行套利的一种交易策略。
3、事件交易策略
事件交易策略是指利用市场对事件的反应进行交易的策略。事件可以是影响广泛的经济事件,也可以是行业相关事件。每个事件对市场产生影响的时间差异很大,高频事件交易策略就是利用事件在极短时间内的影响自动进行交易,赚取利润。
注意:该策略中有两个环节比较关键。
(1)确定什么时间可以产生影响的事件。这就需要信息搜集部门配合,挖掘最近事件,及事件对市场的影响。快速反应。快速交易。
(2)确定事件的影响时间和方向。这需要不断地对历史数据进行统计挖掘。
4、流动性交易策略
流动性交易策略是为市场提供流动性来获取利润的交易策略。做市商们为市场提供不同价位层次的订单,为头寸接受者提供流动性,因此被称为流动性交易策略。
做市商为市场的流动性做出了贡献,很多非活跃市场由于做市商的存在,流动性显著提高,交易成本大为降低。
做市商策略的理论基础是存货模型与信息模型
(1)买卖价差实际上是有组织的市场为交易的即时性提供的补偿。
(2)买卖价差是由于市场信息不对称性造成的。
做市商们通过对订单统计分析、对波动性等市场微结构进行研究,提高了市场流动性,同时也从市场中获利。
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温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。