量化策略来自于历史经验，它通过对数据精确计算，来发现并利用投资市场历史上所展现出来的规律性，并假设这种规律在未来继续有效。

为什么要进行量化投资?它有什么相对优势?

从对历史的认识来看，基本面分析看似全面，却不见得准确，某些信息被主观放大，另外一些信息则被忽略，导致人们的认知出现偏差，甚至是错误，这将对未来的投资产生误导。而计算机对于输入的全部信息，都会平等地加以考察。对每个因素所发挥的历史作用，都能进行精确测量。也就是说，它在有限的信息范围内，能做到准确全面的处理。当然，“准确全面”的程度，有赖于使用计算机的人的能力。但从方法论的角度来说，它无疑是最精确的。

从投资决策方面来说，“ 基本面派”难以做到足够客观，主观感性的影响无处不在。即使是经历相似的投资者，在面对同样的信息时，也会得出不同的判断;同一个人在不同环境中，也可能做出完全迥异的操作，显然人为主观因素( 包括喜好、心情、性格等)都产生了非常重要的影响。当然这并不是要否定主观感性，而是想说明人为主观，很可能会使得投资者放弃理性的思考，扭曲对客观事实的理解。而冷冰冰的计算机程序，足以克服人性的弱点,它能够非常忠实地执行模型开发者所完成的理性的研究成果，不受其它因素的干扰。同样的信息输入，它得出的结论是唯一且明确的，并且足够客观、理性。

量化投资可以大大减轻人脑的负荷，帮助人们进行更高效的投资。计算机程序可以同时处理大量的信息，例如数量选股模型可以在输入千万个数据后，快速批量地输出股票组合;而人脑如果要选出同样的组合，恐怕需要好几个月的辛勤劳作，却并不见得能取得更好的成绩。另外计算机还能不知疲倦地工作，这会显著提高投资者把握机会的几率。

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